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USER_PROFILE // ESTABLISHED

Ignacio Salas

DevOps Full-Stack Cloud & Infrastructure Applied AI

Diseño, construyo y opero sistemas productivos de punta a punta: backend, CI/CD, cloud, observabilidad, seguridad práctica y automatización asistida por IA. Integro LLMs, agentes, RAG y workflows inteligentes donde aportan valor real a procesos de desarrollo, operación y toma de decisiones.

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MODULE // CORE_CAPABILITIES

MOD_01

Backend Engineering

APIs, lógica de negocio, integración de sistemas y servicios productivos.

MOD_02

DevOps & CI/CD

Pipelines, contenedores, despliegues, automatización y operación continua.

MOD_03

Cloud & Infrastructure

AWS, servidores Linux/Windows, networking, túneles seguros y servicios administrados.

MOD_04

Observability & Security

Monitoreo, métricas, alertas, hardening, SIEM y trazabilidad operacional.

MOD_05

Databases

SQL Server, PostgreSQL, DynamoDB, modelado, consultas y operación de datos.

MOD_06

Applied AI & Agentic Workflows

Integración de LLMs, RAG, agentes y automatización inteligente para apoyar desarrollo, documentación, análisis técnico, operación e incident response. Foco en IA aplicada a flujos reales, no demos aisladas.

Deployment History

DEPLOYMENT_HISTORY // VERIFIED

Marzo 2014 — Presente

Innobyte

DevOps & Full-Stack Engineer | Applied AI & Automation

Lidero y desarrollo soluciones tecnológicas de punta a punta, desde arquitectura backend y desarrollo Full-Stack hasta despliegue, automatización, observabilidad y operación en ambientes productivos. He participado en plataformas críticas para clientes como Copec y Santander, integrando sistemas legacy, servicios cloud, bases de datos, pipelines CI/CD, herramientas de monitoreo y seguridad, y automatización asistida por IA. Actualmente incorporo LLMs, RAG, agentes y workflows de automatización para mejorar procesos de desarrollo, documentación, análisis técnico y operación.

Diseño y desarrollo de APIs, servicios backend y aplicaciones web. Implementación de pipelines CI/CD con Docker, Jenkins, GitLab/Gitea y AWS. Operación de infraestructura cloud y on-premise sobre Linux y Windows Server. Administración de bases de datos SQL Server, PostgreSQL y DynamoDB. Implementación de monitoreo, observabilidad y seguridad con Grafana, Prometheus, Wazuh y SonarQube. Automatización de procesos internos e integración de LLMs, agentes, RAG y workflows de automatización para mejorar flujos de desarrollo, documentación, análisis técnico y operación.

MODULE // DEPLOYED_MODULES // HIGHLIGHTED

MOD_01 Caso privado

Plataforma DevOps interna

DevOps

Implementación y operación de una plataforma DevOps para centralizar repositorios, CI/CD, calidad de código y monitoreo.

Gitea Jenkins SonarQube Docker Prometheus Grafana

Mayor trazabilidad, despliegues automatizados, mejor visibilidad operacional y menor fricción al mantener servicios productivos.

MOD_02 Producción

Sistemas críticos para Copec

Backend

Participación en plataformas de control de combustible, cupones electrónicos, integración POS-surtidor y trazabilidad.

.NET C# AWS SQL Server DynamoDB API REST

Soporte a procesos operacionales críticos, integración con medios de pago y mejora de trazabilidad de consumo.

MOD_03 Caso privado

Observabilidad y seguridad operacional

DevOps

Despliegue de herramientas de monitoreo, métricas y seguridad para fortalecer la visibilidad y operación de infraestructura.

Grafana Prometheus Wazuh LibreNMS Suricata NetBox

Mejor capacidad de diagnóstico, auditoría y respuesta ante incidentes.

MOD_04 Interno

Automatización e IA aplicada

Integración de LLMs, agentes, RAG y workflows de automatización para apoyar desarrollo, documentación, análisis técnico y operación.

Python LLMs RAG Agents N8N Docker

Mayor velocidad en tareas repetitivas, mejor soporte a decisiones técnicas y reducción de trabajo manual en procesos internos.

Education Intel

ACADEMIC_RECORD // DECRYPTED

Enero 2012 — Julio 2014

Duoc UC

Analista Programador Computacional

Noviembre 2021 — Presente

Platzi

Formación continua en DevOps, Git/GitHub, automatización, cloud e IA aplicada

Enero 2012 — Presente

Formación Continua

Especialización en IA (LLMs, RAG, Agents), Cloud (AWS) y Ciberseguridad

MODULE // SIGNAL_DECODED

Stack Principal

.NET C# Python Angular Node.js TypeScript SQL Server PostgreSQL DynamoDB Docker Docker Compose AWS Jenkins GitLab Gitea GitHub Cloudflare Prometheus Grafana Wazuh SonarQube Linux Windows Server LLMs RAG Agents

Stack Complementario

FastAPI Astro React Blazor Nginx Caddy Serverless Framework AWS Lambda S3 API Gateway EventBridge SQS SNS SES Aurora CloudFront Route 53 Cognito Hetzner NetBird WireGuard Zitadel NetBox LibreNMS SFTPGo Suricata

+ EXPAND_TOOLBOX

Postman DBeaver SSMS Jira Confluence diagrams.net Visual Studio VS Code Cursor Copilot Claude ChatGPT Ollama LM Studio NotebookLM Mermaid Markdown N8N Cronicle Portainer SmartGit SourceTree Beyond Compare PuTTY RustDesk OBS Studio

Disponible para conversar sobre infraestructura, automatización e IA aplicada.

Si necesitas diseñar, desplegar u ordenar una plataforma técnica, puedo ayudarte a convertir sistemas complejos en soluciones mantenibles, observables y seguras.

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